Qualität, Daten und AI
Funken* verbindet klare Prüfprozesse mit geregeltem Datenzugriff und einem verantwortungsvollen Einsatz von AI-Werkzeugen.
Die kurze Antwort
Funken* verantwortet das Projektergebnis und prüft produktive Änderungen angemessen. Kundendaten und AI-Werkzeuge müssen nach verbindlichen Regeln behandelt werden, die noch auszuarbeiten sind.
Weil bei Funken* Lernen und professionelle Lieferung gleichzeitig stattfinden, müssen die Produkt- und Engineering-Prozesse besonders klar sein. Qualität darf nicht davon abhängen, ob eine einzelne Person einen Fehler rechtzeitig bemerkt.
Die Standards richten sich nach Projektart und Risiko. Dazu gehören geregelte Reviews, Tests, Dokumentation, Auslieferung, Zugriffe und der sorgfältige Umgang mit Kundendaten.
Verantwortung und Prüfung
Keine produktive Änderung soll ohne angemessene Prüfung erfolgen. Code- und Design-Reviews werden von qualifizierten Personen durchgeführt. Die Verantwortung verbleibt bei Funken* und wird nicht auf einzelne Talente übertragen.
Der Coach sorgt dafür, dass Aufgaben zur vorhandenen Kompetenz passen, Risiken früh erkannt und notwendige Prüfungen durchgeführt werden.
Akzeptanzkriterien, Tests und Auslieferung
Klare Akzeptanzkriterien und eine Definition of Done schaffen eine gemeinsame Grundlage für die Beurteilung der Arbeit. Automatisierte Tests werden eingesetzt, wo sie wirtschaftlich und fachlich sinnvoll sind.
Zu den vorläufigen Standards gehören auch Continuous Integration und eine reproduzierbare Auslieferung. Welche Anforderungen für jedes Projekt verbindlich gelten, ist noch festzulegen.
Security und Dokumentation
Security- und Abhängigkeitsprüfungen gehören zu den vorgesehenen Qualitätsstandards. Technische und fachliche Dokumentation soll verständlich sein und Entscheidungen sowie Verantwortlichkeiten nachvollziehbar machen.
Die konkrete Ausgestaltung muss an das Risiko und die Art des jeweiligen Projekts angepasst werden.
Backups, Zugriffe und Kundendaten
Für Kundenprojekte sind Backups, Zugriffsregeln und ein geregelter Umgang mit Kundendaten vorgesehen. Persönliche und vertrauliche Daten sollen sparsam behandelt und geschützt werden.
Offener Punkt: Verbindliche Datenrichtlinien, konkrete Zugriffsprozesse und rechtliche Anforderungen müssen noch ausgearbeitet und fachkundig geprüft werden.
Umgang mit AI-Werkzeugen
AI-gestützte Werkzeuge können Lernen, Recherche, Implementierung, Tests und Dokumentation unterstützen. Ergebnisse müssen verstanden und geprüft werden. AI-generierte Arbeit durchläuft dieselben Qualitätskontrollen wie andere Arbeit.
Vertrauliche Daten dürfen nur mit freigegebenen Werkzeugen verarbeitet werden. Die Verantwortung bleibt bei Menschen. AI ist kein eigenes Kundenangebot und ersetzt weder fachliche Ausbildung noch kritisches Urteilsvermögen.
Offener Punkt: Eine verbindliche Richtlinie für AI- und Datennutzung muss noch erstellt werden.